Decoding Covert Human Attention in Multidimensional Environments
Cette étude propose une nouvelle approche pour décoder l'attention humaine latente en entraînant des réseaux de neurones récurrents sur des données synthétiques hybrides, révélant un mécanisme d'apprentissage où des hypothèses dérivées de la valeur sont continuellement testées face aux nouvelles preuves.